Alors que les gens se méfient de plus en plus de qui collecte leurs données et de la façon dont elles sont utilisées, les marques tirent de plus en plus parti de leurs relations existantes avec les clients et utilisent des données de première partie pour glaner des informations sur le comportement des consommateurs.
La tendance "méta" 2022 sera le passage du ciblage publicitaire Big Data à la personnalisation basée sur le consentement, et il y aura un changement croissant d'orientation pour les marques tout au long de la chaîne d'approvisionnement afin d'apporter les apprentissages des consommateurs en interne pour alimenter la prise de décision stratégique.
Les mégadonnées ont été saluées comme le Saint Graal des données sur les consommateurs et elles se sont avérées puissantes – voire trop puissantes dans le cas, par exemple, de Cambridge Analytica, pour la publicité ciblée. En suivant les personnes qui ont aimé des publications, des photos ou des opinions politiques similaires et en supposant que toutes ces personnes vont avoir des comportements similaires, les annonceurs ont pu leur proposer des publicités ciblées. Mais c'est un outil contondant si vous êtes une entreprise qui souhaite développer son marché ou son audience. Lorsque les données sont tout simplement trop volumineuses, elles ne sont pas utiles car elles ne vous renseignent pas sur le comportement d'achat de votre consommateur ou sur quoi que ce soit d'utile qui pourrait vous aider dans votre prise de décision stratégique.
Il est temps de passer à des méthodes de recherche plus traditionnelles : identifier qui est le public actuel ; pourquoi ils sont venus à vous en premier lieu ; ce qu'ils considèrent comme les avantages de l'interaction avec votre marque et quels sont les obstacles à leur expérience. Il en résulte un pas vers des données individualisées et une application des apprentissages à une échelle plus large.
Nous assistons à un énorme changement d'attitude des consommateurs vis-à-vis de la confidentialité des données. Toutes les données ne sont pas de mauvaises données, tant qu'elles sont volontaires.
Les consommateurs sont heureux que les entreprises disposent de leurs données s'ils en comprennent les avantages. Les marques devront redoubler d'efforts pour offrir des expériences personnalisées basées sur les données que leur public accepte de partager.
Accenture a constaté que 73% des Américains partageraient des données si l'utilisation était transparente et Epsilon a constaté que 80% des acheteurs souhaitent des expériences personnalisées.
Android12 donne un énorme contrôle de la confidentialité à ses utilisateurs, qui peuvent choisir d'accepter ou de refuser quelles données sont partagées, et ils ont une excellente conversation sur les raisons pour lesquelles ils collectent les données qu'ils collectent et les avantages pour les utilisateurs. Nous en verrons davantage à mesure que d'autres entreprises suivront les traces des pionniers de la confidentialité et de la personnalisation. Apple l'a déjà intégré à son message publicitaire clé.
Ces dernières années, le monde des données et des informations sur les consommateurs a parfois été un peu effrayant avec des inquiétudes concernant les cookies et des paniques concernant la confidentialité, mais nous entrons dans une nouvelle ère d'humanisation des données - une qui se souvient que nous sommes tous plus que de simples chiffres.
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